A condropatia patelar é caracterizada por alterações estruturais na cartilagem hialina que recobre a patela, resultando em seu amolecimento, fissuração e degradação progressiva. O diagnóstico, exames de imagem são frequentemente utilizados, sendo a ressonância magnética o método mais indicado para uma avaliação detalhada da articulação. Sendo assim, esse trabalho tem como objetivo descrever a importância da ressonância magnética no diagnóstico da condropatia patelar, através de uma revisão integrativa. Esta pesquisa busca responder a seguinte questão norteadora: qual a efetividade e a contribuição da ressonância magnética no diagnóstico da condropatia patelar?. A busca de dados foi realizada nas bases de dados SciELO e PUBMED. Foram inclusos artigos nacional e internacional, dentro dos objetivos estabelecidos pelo estudo, trabalhos com abordagem qualitativa quanto aqueles que adotavam metodologia qualiquantitativa. Foram excluídas pesquisas que não demonstravam relevância para a temática, duplicidade ou não se relacionavam com o objeto de estudo. Além disso, revisões de literatura foram descartados. Inicialmente, foram encontrados 48 artigos que atendiam aos critérios estabelecidos, após análise de duplicidade, a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão e leitura completa, foram eliminados 40 artigos, resultando na seleção final de 08 artigos para compor esta revisão. Esta pesquisa evidenciou que a RM tem se consolidado como uma ferramenta essencial para o diagnóstico e estadiamento da condromalácia patelar. Sua utilização tem se mostrado eficaz na detecção de lesões condrais, permitindo uma visualização detalhada da extensão, profundidade e localização das lesões, o que é crucial para o planejamento de tratamentos e acompanhamento do paciente.

Atualmente na área da saúde, a inteligência artificial tem surgido como um grande aliada, para melhor agilidade no tratamento de pacientes que sofrem com enfermidades. Esse estudo tem como objetivo avaliar como o uso de algoritmos de inteligência artificial, vem para contribuir para melhores diagnósticos e tratamentos de tumores cerebrais, através do uso de exames de imagens como ressonância magnética e tomografia computadorizada. A metodologia se deu a partir da busca de artigos em bases de dados como a SciElo Brasil, PubMed/MEDLINE, LILACS, IEEE Xplore, entre outras, após essa busca foram utilizados de critérios de inclusão e exclusão, como artigos publicado nos últimos 6 anos, artigos com mesma temática do presente estudo e artigos não duplicados. Espera-se que os algoritmos possam vir a contribuir para um diagnóstico e tratamentos mais precisos, e que aumentem a chance de cura e a melhor recuperação, para que os pacientes possam ter sua autoestima recuperada.

O desenvolvimento de tecnologias emergentes como a IA (inteligência artificial) tem sido de grande relevância em diversas áreas atualmente, o mesmo acontece no setor da radiologia, como pode-se observar na implementação algoritmos automatizados em exames de ressonância magnética. Porém, com esse avanço, surgem também novos debates acerca dos princípios éticos que regem a sua utilização e das percepções da sociedade e dos operadores habilitados a operar nessa área. Tendo isso em vista, o objetivo deste estudo é investigar as perspectivas dos profissionais da radiologia sobre as mudanças na ressonância magnética (RM) com a implantação da inteligência artificial (IA). Foi conduzida por meio de uma pesquisa de campo do tipo transversal com abordagem qualitativa, através de um questionário estruturado, que foi aplicado no mês de outubro de 2024 em duas clínicas particulares do Cariri Cearense, abordando questões relacionadas à percepção dos profissionais da área de ressonância magnética em relação ao avanço da IA. A amostra foi de 10 profissionais escolhidos de acordo com os seguintes critérios de inclusão: profissionais que estão no serviço há mais de 1 ano, nos turnos manhã ou tarde, técnicos em radiologia e que concordaram em participar voluntariamente da pesquisa, assinando o Termo de Consentimento Livre Esclarecido, foram excluídos profissionais que não possuíam experiência de trabalho na ressonância magnética. Os resultados mostraram uma percepção majoritariamente positiva em relação a implementação da Inteligência Artificial na área de ressonância magnética, com 70% dos entrevistados avaliando como ótimo a adição desses sistemas automatizados à sua rotina laboral. Por fim, conclui-se que a implementação dessa nova tecnologia traz benefícios tanto para o diagnóstico precoce, quanto na melhoria da execução do próprio exame.

Introdução: A endometriose é uma condição ginecológica crônica que afeta milhões de mulheres em idade reprodutiva, sendo caracterizada pela presença de tecido semelhante ao endométrio fora do útero. A ressonância magnética (RM) tem se tornado um método de imagem fundamental para o diagnóstico e estadiamento dessa condição, especialmente em casos de endometriose profunda. Objetivo: Este estudo busca avaliar a eficácia da RM no diagnóstico da endometriose, com ênfase na importância do preparo adequado para garantir a qualidade das imagens e a detecção precisa das lesões. Método: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, conduzida com o objetivo de explorar a importância do preparo adequado para a realização do exame de ressonância magnética (RM) no diagnóstico da endometriose. A busca de estudos foi realizada em bases de dados eletrônicas, como PubMed, Scopus, Web of Science e LILACS, utilizando palavras-chave relacionadas ao tema, como "preparo para ressonância magnética", "endometriose", "diagnóstico por imagem" e "protocolo de preparo". Os critérios de inclusão limitaram-se a estudos publicados nos últimos 10 anos, escritos em inglês, português ou espanhol, focados diretamente no preparo para RM no contexto da endometriose. Foram excluídos estudos que não tratassem especificamente do preparo para RM ou que fossem artigos de opinião, editoriais ou focados em diagnósticos não relacionados à endometriose. A qualidade metodológica dos estudos selecionados foi avaliada com ferramentas específicas, como a escala de Newcastle-Ottawa e o PRISMA. Resultados: Após o processo de seleção, foram incluídos 9 estudos que cumpriram os critérios de inclusão. Os resultados indicam que a RM possui uma sensibilidade de 93% para a detecção de endometriomas e de 90% para lesões infiltrativas profundas. Além disso, o preparo adequado, incluindo o esvaziamento intestinal, mostrou-se fundamental para a obtenção de imagens de alta qualidade, reduzindo os artefatos que podem comprometer o diagnóstico. Conclusão: A RM é um método altamente eficaz no diagnóstico de endometriose, especialmente quando realizada com o preparo adequado. Sua utilização é recomendada para o planejamento cirúrgico e acompanhamento de pacientes com endometriose profunda.